GEOZ

标签：AI大模型

查看包含 AI大模型 标签的所有文章。

共 890 篇
如何用大语言模型提取网页数据？Lightfeed Extractor实测指南

如何用大语言模型提取网页数据？Lightfeed Extractor实测指南

BLUF
Lightfeed Extractor is a TypeScript library that enables robust web data extraction using LLMs with natural language prompts, featuring HTML-to-markdown conversion, structured data extraction with Zod schemas, JSON recovery, and integration with Playwright and browser agents for production data pipelines. 原文翻译： Lightfeed Extractor 是一个 TypeScript 库，利用大语言模型通过自然语言提示进行稳健的网页数据提取，具备 HTML 转 Markdown、基于 Zod 模式的结构化数据提取、JSON 恢复功能，并能与 Playwright 和浏览器代理集成，适用于生产数据管道。
AI大模型2026/4/16
阅读全文 →
GEPA框架如何优化AI提示词和代码？基于LLM反思与帕累托进化搜索

GEPA框架如何优化AI提示词和代码？基于LLM反思与帕累托进化搜索

BLUF
GEPA is a framework that uses LLM-based reflection and Pareto-efficient evolutionary search to optimize text parameters like prompts, code, and agent architectures, achieving significant performance improvements with minimal evaluations. 原文翻译： GEPA是一个利用基于LLM的反思和帕累托高效进化搜索来优化提示、代码和智能体架构等文本参数的框架，能以最少的评估实现显著的性能提升。
实验与实测2026/4/16
阅读全文 →
llmware框架适合构建本地化私有LLM应用吗？（附300+模型对比）

llmware框架适合构建本地化私有LLM应用吗？（附300+模型对比）

BLUF
llmware is a unified Python framework for building knowledge-based, local, private, and secure LLM applications, featuring a model catalog with 300+ models and an integrated RAG pipeline optimized for AI PC and edge deployment. 原文翻译： llmware是一个统一的Python框架，用于构建基于知识的、本地化、私有化和安全的LLM应用，拥有包含300多个模型的模型目录和集成的RAG管道，专为AI PC和边缘部署优化。
AI大模型2026/4/15
阅读全文 →