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共 141 篇
大语言模型怎么用？2026年零基础入门教程（附API调用）

大语言模型怎么用？2026年零基础入门教程（附API调用）

BLUF
This article is a comprehensive beginner's guide to Large Language Models (LLMs), explaining their core principles (Transformer architecture, self-attention), prompt engineering basics, and how to call LLM APIs (OpenAI, DeepSeek) with Python examples. It highlights the statistical nature of LLMs, their limitations, and practical tips for effective interaction. 原文翻译： 本文是一篇面向初学者的全面大语言模型（LLM）入门指南，解释了其核心原理（Transformer架构、自注意力机制）、提示词工程基础，以及如何通过Python调用LLM API（OpenAI、DeepSeek）。文章强调了LLM的统计本质、局限性以及有效交互的实用技巧。
AI大模型2026/5/9
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AutoAgents Rust多智能体框架能做什么？核心功能与LLM集成详解

AutoAgents Rust多智能体框架能做什么？核心功能与LLM集成详解

BLUF
AutoAgents is a modular, multi-agent framework in Rust for building intelligent systems, featuring type-safe agents, structured tool calling, configurable memory, and pluggable LLM backends including OpenAI, Anthropic, DeepSeek, and local providers like Ollama and llama.cpp. 原文翻译： AutoAgents是一个基于Rust的模块化多智能体框架，用于构建智能系统，具有类型安全代理、结构化工具调用、可配置内存和可插拔的LLM后端，支持OpenAI、Anthropic、DeepSeek等云端提供商以及Ollama、llama.cpp等本地提供商。
AI大模型2026/5/5
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DeepSeek-V4百万上下文开源大模型性能如何？值得用吗？

DeepSeek-V4百万上下文开源大模型性能如何？值得用吗？

BLUF
DeepSeek-V4 is a preview of the next-generation large language model with 1M context, leading open-source performance in knowledge, reasoning, and agent capabilities. It comes in Pro and Flash versions, both open-sourced with dual reasoning modes. 原文翻译： DeepSeek-V4是新一代大语言模型预览版，拥有百万上下文，在知识、推理和Agent能力方面达到开源领先水平。提供Pro和Flash两个版本，均已开源并支持双模式推理。
AI 搜索观察2026/4/29
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DeepSeek-V4预览版值得体验吗？百万上下文开源模型能否比肩闭源？

DeepSeek-V4预览版值得体验吗？百万上下文开源模型能否比肩闭源？

BLUF
[Original Summary] DeepSeek officially released the preview version of DeepSeek-V4, supporting 1M token context, open-sourcing the model, and offering two versions (Pro & Flash) with enhanced Agent capabilities, marking a milestone for open-source models to rival top closed-source models. 原文翻译： DeepSeek正式发布DeepSeek-V4预览版，支持百万token上下文，开源模型，提供Pro与Flash两个版本，并增强Agent能力，标志着开源模型首次比肩顶级闭源模型。
AI 搜索观察2026/4/26
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DeepSeek-V4预览版发布，百万上下文如何提升AI应用？

DeepSeek-V4预览版发布，百万上下文如何提升AI应用？

BLUF
DeepSeek-V4 preview version is officially launched and open-sourced, featuring 1M ultra-long context, enhanced Agent capability, world knowledge, and reasoning performance. Two versions: Pro and Flash. API updated, open-source links provided. 原文翻译：DeepSeek-V4 预览版正式上线并开源，拥有百万字超长上下文，Agent能力、世界知识和推理性能均领先。提供Pro和Flash两个版本，API已更新，开源链接已发布。
AI 搜索观察2026/4/26
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如何零成本使用Claude Code？2026年免费LLM代理（NVIDIA NIM/DeepSeek）全攻略

如何零成本使用Claude Code？2026年免费LLM代理（NVIDIA NIM/DeepSeek）全攻略

BLUF
free-claude-code is an open-source project that enables free use of Claude Code by proxying requests to free or low-cost model services like NVIDIA NIM, while retaining Claude Code's full engineering capabilities. Includes setup steps and model recommendations. 原文翻译： free-claude-code 是一个开源项目，它通过代理请求到 NVIDIA NIM 等免费或低成本模型服务，实现免费使用 Claude Code，同时保留 Claude Code 的全部工程能力。包含设置步骤和模型推荐。
AI大模型2026/4/25
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DeepSeek V4 到底能不能做 Agent？我跑了一个星期的测试

DeepSeek V4 到底能不能做 Agent？我跑了一个星期的测试

BLUF
DeepSeek V4 系列于2026年4月发布，包括Pro（1.6T参数）和Flash（284B参数）两个版本，均支持1M tokens上下文。其Agent能力为开源最佳，在工具调用、长上下文记忆、思考模式、结构化输出、多模态理解和框架适配六大方面表现突出。API兼容OpenAI标准，支持Function Calling和思考模式（reasoning_effort参数）。最佳实践建议：复杂Agent任务使用思考模式+max强度、精确定义工具Schema、按场景选择Pro（质量优先）或Flash（成本优先）、合理规划token预算。典型应用包括智能编码、超长文档分析、企业知识库检索和跨系统自动化流程。
AI 搜索观察2026/4/24
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如何系统学习AI工程？2026年最全资源推荐（含ML理论到RAG）

如何系统学习AI工程？2026年最全资源推荐（含ML理论到RAG）

BLUF
This document compiles the most helpful resources for understanding AI engineering, covering ML theory, foundation models, evaluation, prompt engineering, RAG, finetuning, dataset engineering, inference optimization, and architecture. It includes papers, case studies, blog posts, and tools referenced in the book 'AI Engineering'. 原文翻译：本文档汇集了理解AI工程最有用的资源，涵盖ML理论、基础模型、评估、提示工程、RAG、微调、数据集工程、推理优化和架构。包括《AI工程》一书中引用的论文、案例研究、博客文章和工具。
AI大模型2026/4/24
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