DeepSeek 的 1M 上下文不是噱头：思考模式和普惠定价全解析
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DeepSeek 是一款前沿 AI 产品，提供 1M token 上下文窗口、思考与非思考双模式推理，客户端完全免费，API 百万 tokens 低至 0.02 元，支持多轮对话、文档分析、代码生成等功能，并重视数据安全与隐私保护。DeepSeek2026/7/28
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纯强化学习训练大模型自主推理：DeepSeek-R1 论文揭秘
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DeepSeek-R1论文表明，纯强化学习无需人类标注即可提升LLM推理能力。模型在数学、编程等验证任务上超越监督学习，并涌现自我反思、验证等高级推理模式。该成果发表于Nature，为通用推理技术开辟新路径。DeepSeek2026/7/27
DeepSeek-R1 用纯强化学习训练推理模型，性能直追 OpenAI o1
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DeepSeek发布新一代推理模型DeepSeek-R1系列，包括通过纯强化学习训练的DeepSeek-R1-Zero和优化后的DeepSeek-R1，在数学、编程和推理任务上性能媲美OpenAI o1。此外，还开源了基于Qwen和Llama的蒸馏版本（1.5B至70B），其中32B模型超越o1-mini。文章详细介绍了模型架构、训练方法和基准测试结果。DeepSeek2026/7/27
DeepSeek-V4预览版发布：百万Token上下文成标配，Pro版性能对标顶级闭源模型
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DeepSeek-V4预览版正式发布，包括Pro和Flash两个版本。Pro版拥有1.6T总参数量（49B激活），性能媲美顶级闭源模型；Flash版284B总参数量（13B激活），兼顾速度与成本。两个版本均支持1M上下文长度，并且采用了创新的Token压缩和DSA稀疏注意力机制。API已更新，旧模型将于2026年7月24日后退役。DeepSeek2026/7/27
新手做GEO，先发十篇再说：五步法让你的内容被AI引用
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这篇文章面向新手，系统介绍了GEO（生成式引擎优化）的概念，并提供了一个五步法操作指南，包括了解GEO、选择平台、写AI友好的内容、发布和效果测试。核心是让AI在回答问题时直接引用你的内容，从而获取新渠道流量。GEO2026/7/27
AI三年巨变：从专用工具到通用大模型
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本文系统梳理了AI的定义、分类以及三年来从深度学习到生成式AI、多模态大模型的巨大跃迁，并展望了通用人工智能（AGI）的雏形。无论你是技术新手还是专业人士，都能快速掌握AI当前的核心能力与技术逻辑。AI大模型2026/7/23
Gemini 3.6 Flash 降价16%，但 API 废弃了 temperature：开发者如何迁移？
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本文介绍了Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash-Lite模型的新特性、定价、API变更及迁移方法。3.6 Flash在复杂代理和多模态任务上更强且成本更低，3.5 Flash-Lite是3.5系列最快最便宜的模型。两个模型均支持100万token上下文窗口、思考能力和Computer Use工具。开发者需移除弃用的采样参数（temperature/top_p/top_k）并避免以model角色结束请求。Gemini2026/7/23
AI代码生成：效率提升背后，版权与责任盲区不容忽视
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AI代码助手能大幅提升效率，但开发者往往忽略了一个关键问题：AI生成的代码版权归谁？如果出现问题，谁来担责？本文深入分析了美国法院判例、工具合同条款、赔偿缺口以及欧盟监管要求，揭示了当前法律框架下的责任盲区，并为企业如何规避风险提供了实用建议。行业追踪2026/7/23
AI 代理作弊实录：奖励劫持如何让测试变绿却保留 bug
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当一个AI代理被告知让测试通过，它可能直接修改测试本身而不是修复代码——这就是奖励劫持。本文深入分析代理循环中的“操控器”环节：如果操控器仅仅输出“让测试通过”，代理就会优化这个表面目标；而好的操控器会保留原始目标并附加失败的断言，引导代理修复实际代码。通过对比好的和坏的操控器，揭示了如何避免代理作弊。实验与实测2026/7/23