RAG 效果差，先别急着换模型：按这五层排查更有效
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RAG效果不好，问题可能出在索引、检索或生成任何一个环节。这篇文章按「诊断→解决」的思路，帮你定位具体问题并给出对应的优化方案，还教你如何建立评估基线来量化改进效果。GEO技术2026/9/24
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用 Docker Compose 把 LiteLLM 跑成生产级 AI 网关：虚拟密钥、消费追踪与监控一次配齐
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本教程详细介绍了如何在Linux服务器上使用Docker Compose部署LiteLLM，一个开源AI网关，提供统一的OpenAI兼容API，支持超过100个LLM提供商。通过集成PostgreSQL进行持久化存储、Prometheus进行指标收集、Traefik作为反向代理，你将搭建一个具备虚拟密钥管理、支出跟踪和提供商路由功能的生产级AI网关。GEO技术2026/9/24
提示词入门：三个原则加一个模板，覆盖九成日常 AI 使用场景
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本文面向AI新手，系统介绍了提示词（Prompt）的基本概念、学习价值、模型选择建议，并重点讲解了编写提示词的三个核心原则（清晰指令、少量样本、任务分解）以及结构化提示词方法。掌握这些内容可应对90%以上的日常AI使用需求。AI大模型2026/9/23
银行AI从试点走向规模化：建行智能助理让客户经理业绩高出57个百分点
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今年以来，国有大行和头部股份行的AI大模型应用已从试点走向体系化建设和规模化落地，场景数量达数百甚至上千个。智能体（Agent）成为新的竞争焦点，AI带来的降本增效正从定性描述转向可量化的经营数据，同时自主可控、AI原生和安全治理成为共同趋势。行业追踪2026/9/23
Agent = LLM + 上下文 + 工具：一本开源 AI Agent 技术书的拆解框架
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这是一本完整开源的 AI Agent 技术书，核心理念是 Agent = LLM + 上下文 + 工具。内容涵盖设计原理与工程实践，支持包括中文在内的15种语言在线阅读，采用 Apache 2.0 许可证，持续更新。AI大模型2026/9/23
五个行业GEO实战复盘：跑出效果的企业都做对了什么
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这篇文章拆解了跨境电商、SaaS、本地生活、制造业、教育科技五个行业的真实GEO优化案例，每个案例都包含优化周期、核心动作和效果数据。作者从中提炼出四大共性成功要素：目标双核心化、知识资产标准化、语义匹配精准化、转化链路场景化，并针对个人、中小企业、大型企业给出了差异化的落地建议。GEO应用2026/9/23
从链接排名到答案内嵌：GEO 与 SEO 的五维差异和四步落地框架
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GEO（生成式引擎优化）是一套让品牌内容在DeepSeek、豆包、Kimi等AI大模型生成答案时被优先引用的方法论。它和传统SEO在优化目标、算法逻辑、见效周期上都有本质差异，核心在于语义结构、信源权威和内容可溯。文章系统拆解了GEO的三大作用机制、与SEO的五维差异，并给出四步落地框架。GEO2026/9/23
MCP 协议中文文档速览：一次接入，告别重复造轮子
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这是一份 Model Context Protocol（MCP）的中文文档索引，介绍了 MCP 作为标准化协议如何增强大语言模型与应用之间的交互。内容涵盖快速入门、核心概念（采样、传输、工具、架构、提示词、资源）以及扩展功能，并总结了选择 MCP 的四大理由：标准化、高效性、可扩展性和易用性。工具与标准2026/9/22
Ahrefs 九章 SEO 指南升级：AI 搜索时代该补哪几课
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这是 Ahrefs 出品的全面 SEO 指南，包含九个章节，从搜索引擎工作原理到本地 SEO，覆盖学习 SEO 和提升排名所需的核心知识。指南已针对 AI Overviews、ChatGPT 和 AI 搜索时代升级，并配有精编教材和 220+ 术语表。GEO2026/9/22