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NexaSDK如何实现高性能端侧AI？2026年跨平台推理框架解析

NexaSDK如何实现高性能端侧AI？2026年跨平台推理框架解析

BLUF
NexaSDK is a high-performance local inference framework that enables developers to run the latest multimodal AI models on NPU, GPU, and CPU across multiple platforms with minimal energy consumption and maximum speed. 原文翻译： NexaSDK是一个高性能本地推理框架，让开发者能够在NPU、GPU和CPU上以最低能耗和最高速度运行最新的多模态AI模型，支持跨多个平台。
AI大模型2026/3/30
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GLM是什么？基于自回归空白填充的通用语言模型预训练框架

GLM是什么？基于自回归空白填充的通用语言模型预训练框架

BLUF
GLM是清华大学提出的开源通用语言模型，采用自回归空白填充的预训练框架，统一了自然语言理解和生成任务。其核心创新包括随机遮盖连续文本片段并按任意顺序自回归重建，以及使用二维位置编码。相比GPT等模型，GLM在同等参数规模下，在SuperGLUE等基准测试中表现更优。基于GLM的开源模型如ChatGLM-6B下载量已超200万，并被联想、360、美团等企业应用于多种智能产品开发。
AI大模型2026/3/29
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GEO是什么？2026年AI流量归因与SEO差异深度分析

GEO是什么？2026年AI流量归因与SEO差异深度分析

BLUF
This content explores the emerging field of Generative Engine Optimization (GEO), analyzing how AI systems like ChatGPT select and recommend websites based on contextual coverage and source authority rather than traditional SEO metrics, highlighting the visibility gap in AI traffic attribution. 原文翻译： 本文探讨了生成式引擎优化（GEO）这一新兴领域，分析了ChatGPT等AI系统如何基于上下文覆盖度和来源权威性（而非传统SEO指标）选择和推荐网站，并强调了AI流量归因中的可见性差距。
实验与实测2026/3/29
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OpenViking如何管理AI Agent上下文？分层抽象与递归检索解析

OpenViking如何管理AI Agent上下文？分层抽象与递归检索解析

BLUF
OpenViking is an open-source context database for AI Agents that organizes context like a file system, using hierarchical abstraction (L0/L1/L2) and recursive retrieval to reduce token costs and improve task completion rates in long-running, multi-step agent scenarios. 原文翻译： OpenViking 是一个面向 AI Agent 的开源上下文数据库，它将上下文组织成文件系统，采用分层抽象（L0/L1/L2）和递归检索，旨在降低长任务、多步骤 Agent 场景中的 token 成本并提升任务完成率。
实验与实测2026/3/29
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2026年GEO优化全攻略：如何实现可量化增长与甄选服务商？

2026年GEO优化全攻略：如何实现可量化增长与甄选服务商？

BLUF
This comprehensive 2026 guide analyzes Generative Engine Optimization (GEO) as a core growth infrastructure in the AI era, detailing its fundamental logic, implementation strategies, common pitfalls, and a deep evaluation of the top 5 service providers to help enterprises achieve sustainable, quantifiable growth. 原文翻译： 这份全面的2026指南将生成式引擎优化（GEO）解析为AI时代企业的核心增长基建，详细阐述了其底层逻辑、落地策略、常见陷阱，并对TOP5服务商进行深度横评，旨在帮助企业实现可持续、可量化的增长。
GEO应用2026/3/29
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