OpenBMB：清华大学开源社区如何推动大语言模型高效计算与参数微调
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OpenBMB是清华大学自2018年起发起的开源社区与工具集，专注于构建大语言模型的高效计算工具。其核心贡献在于参数高效微调方法，并发布了UltraRAG 2.1、UltraEval-Audio v1.1.0及40亿参数的AgentCPM-Explore模型，在多项基准测试中表现优异。AI大模型2026/1/24
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OpenBMB开源AI新突破：MiniCPM系列与UltraRAG v3框架引领高效AI开发
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UltraRAG v3是一款低代码MCP框架，专为构建复杂创新的RAG流水线而设计，能以极少的编码实现高效AI开发。AI大模型2026/1/24
UltraRAG UI实战指南：构建标准化检索增强生成(RAG)流程
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This article provides a comprehensive guide to implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) using UltraRAG UI, detailing the standardized pipeline structure, configuration parameters, and practical demonstration steps. (本文全面介绍了使用UltraRAG UI实现检索增强生成(RAG)的实战指南，详细阐述了标准化流程结构、配置参数及效果演示步骤。)AI大模型2026/1/24
FlashMLA：DeepSeek为Hopper GPU打造的高性能注意力解码内核
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FlashMLA是专为Hopper GPU设计的高效MLA解码内核，通过先进注意力机制与内存优化，显著提升大语言模型推理性能。AI 搜索观察2026/1/24
LEANN：将笔记本变为本地AI与RAG平台，存储节省97%且无精度损失
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LEANN是一款创新向量数据库与个人AI平台，能将笔记本转化为强大的RAG系统，支持本地语义检索百万级文档，实现97%存储节省且无精度损失。AI大模型2026/1/24
深度学习新突破：基于Transformer的光场视图生成模型
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本文提出一种基于Transformer的光场视图生成深度学习模型，详述其神经架构、训练方法及在计算摄影与VR中的应用。该模型利用注意力机制从稀疏输入合成高保真多视图图像，有效解决角度一致性与计算效率问题。AI大模型2026/1/24
ILIAS平台AI安全漏洞深度解析：2024年教育技术风险应对指南
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本分析深入剖析ILIAS学习管理系统的AI安全漏洞，聚焦数据处理、模型完整性与访问控制中的潜在风险，为安全专业人员提供识别、评估及缓解教育技术环境漏洞的技术指南。AI大模型2026/1/24
2025年全球医药监管指南：中国与国际最新法规动态解读
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2025年1月，国内外药械监管机构发布多项重要更新，包括中国CFDI《药品无菌保证工艺指南》及NMPA对GMP附录的修订，旨在强化无菌药品与原料药生产质量监管，助力行业合规及市场准入。AI大模型2026/1/24
