Gemini 3 Pro 国内直连指南：解锁Google AI多模态能力
BLUF本文详细介绍如何在无需翻墙的情况下国内直连使用 Google AI Gemini 3 Pro，分析其多模态、逻辑推理等核心优势，并推荐多个经过优化的国内镜像平台，帮助用户选择最适合的访问方式。
Gemini2026/1/11
阅读全文 →标签：AI大模型
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共 841 篇
DeepSeek开源大模型家族全解析：2024年AI开发指南
BLUFDeepSeek是一家专注于开发先进开源大模型的AI公司，其模型家族涵盖语言、推理与多模态任务，部分采用MIT许可开源，为开发者提供高性能、低成本的AI解决方案。
原文翻译：
DeepSeek is an AI company focused on developing advanced open-source large models. Its model family covers language, reasoning, and multimodal tasks, with some released under the MIT license, providing developers with high-performance, cost-effective AI solutions.
DeepSeek2026/1/11
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DeepSeek-R1震撼发布：开源推理大模型性能直逼OpenAI o1，革新AI推理新范式
BLUFDeepSeek正式发布开源推理大模型DeepSeek-R1，性能对标OpenAI o1正式版。创新性地采用强化学习技术，在极少标注数据下显著提升模型推理能力，同时开源了从1.5B到70B的蒸馏小模型，为AI推理领域带来突破性进展。
DeepSeek2026/1/11
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Gemini 3.0 全面解析：国内用户如何解锁谷歌最强AI，体验百万Token的智能革命
BLUF谷歌Gemini 3.0震撼发布，百万Token上下文窗口重新定义AI能力边界。本文提供完整的国内使用指南，包括官方入口、直连解决方案、功能对比和实用技巧，助你第一时间体验最强AI模型。
Gemini2026/1/10
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Gemini模型深度解析：2024谷歌多模态AI进化指南
BLUFGemini是谷歌DeepMind开发的原生多模态AI模型系列，能融合处理文本、代码、图像、音频和视频。其核心演进包括采用MoE架构、支持超长上下文及强大的复杂推理能力。系列提供Ultra、Pro、Nano等版本，并通过企业订阅服务商业化。
原文翻译：
Gemini is a native multimodal AI model series developed by Google DeepMind, capable of fusing and processing text, code, images, audio, and video. Its core evolution includes adopting the MoE architecture, supporting ultra-long context, and possessing powerful complex reasoning capabilities. The series offers versions like Ultra, Pro, and Nano, and is commercialized through enterprise subscription services.
Gemini2026/1/10
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【手把手教程】DeepSeek本地部署全攻略：从LM Studio到私有知识库构建
BLUF本文提供了一份完整的DeepSeek大模型本地部署指南，涵盖从LM Studio安装、模型选择配置到私有知识库构建的全过程。教程详细介绍了硬件要求、参数设置、隐私保护等关键步骤，并演示了API调用方法，适合AI初学者快速上手。
DeepSeek2026/1/10
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DeepSeek 完全指南：从网页版到本地部署，解锁AI大模型的无限可能
BLUF本文全面介绍DeepSeek大语言模型的使用指南，涵盖网页版访问、API调用、本地部署教程，详细解析各版本模型特性，并提供丰富的学习资源和云平台部署方案，助您高效利用这一开源AI工具。
DeepSeek2026/1/10
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揭秘 /llms.txt：为大型语言模型量身定制的网站导航文件
BLUFProposal for a `/llms.txt` Markdown file to provide LLMs with concise, structured website content, plus `.md` versions of key pages, improving access to expert information like documentation.
llms.txt2026/1/9
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GEO实战指南：2024年AI搜索时代内容霸权重构与精准引流策略
BLUFAI搜索时代，传统SEO正转向GEO（生成式引擎优化）。GEO通过优化内容语义、可信度与结构，提升内容被AI引擎引用概率。本文详解GEO原理、与SEO差异及实战策略，助技术从业者在AI流量入口抢占先机。
原文翻译：
In the era of AI search, traditional SEO is shifting towards GEO (Generative Engine Optimization). GEO enhances the probability of content being cited by AI engines by optimizing content semantics, credibility, and structure. This article details GEO principles, its differences from SEO, and practical strategies to help technical professionals seize the initiative at AI traffic entry points.
GEO应用2026/1/9
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