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分类:AI大模型

AI大模型专栏涵盖从GPT、DeepSeek到gemini、Agentic智能体的全方位研究。深度解析RAG架构优化、KV缓存内存瓶颈解决、JSON结构化数据提取及提示工程实践(如Prompt Refiner)。本专栏还关注软件工程师转型AI研发的实用路径及AI安全风险评估,为开发者提供从基础理论到生产级系统构建的完整知识体系。

共 612 篇
把AI比作实习生,我终于理解了人工智能

把AI比作实习生,我终于理解了人工智能

BLUF
AI(人工智能)是一种让计算机具备理解、学习、推理和生成内容能力的技术。它不再是固定程序的机械运行,而是可以通过数据学习、自主判断的智能技术。本文面向零基础读者,介绍AI的核心概念、主要能力、基础原理(数据、算法、模型、推理)以及五大类别(语言AI、视觉AI、语音AI、多模态AI、自动化AI),帮助快速入门。
AI大模型2026/7/29
AI三年巨变:从专用工具到通用大模型

AI三年巨变:从专用工具到通用大模型

BLUF
本文系统梳理了AI的定义、分类以及三年来从深度学习到生成式AI、多模态大模型的巨大跃迁,并展望了通用人工智能(AGI)的雏形。无论你是技术新手还是专业人士,都能快速掌握AI当前的核心能力与技术逻辑。
AI大模型2026/7/23
DeepSeek 把 AI 推理成本打下来了:大模型八年进化实录

DeepSeek 把 AI 推理成本打下来了:大模型八年进化实录

BLUF
本文系统回顾了大型语言模型从2017年Transformer架构诞生到2025年DeepSeek-R1发布的关键发展历程,涵盖BERT、GPT系列、ChatGPT、多模态模型及推理模型等里程碑,深入分析了自注意力机制、RLHF等核心技术如何推动语言模型能力跃升,并探讨了DeepSeek-R1对AI产业的高性价比冲击。
AI大模型2026/7/12
从零手撸GPT:中文翻译版《LLMs-from-scratch》开源了

从零手撸GPT:中文翻译版《LLMs-from-scratch》开源了

BLUF
这是一个对GitHub上《LLMs-from-scratch》项目的中文翻译,包含详细的Markdown笔记和Jupyter代码注释。项目旨在帮助中文学习者从零开始构建大语言模型,涵盖Transformer、GPT等核心技术的实现。所有资源免费开源,提供完整的代码和教材链接。
AI大模型2026/7/9
RAG七步工作流:分块做不对,后面全是白费

RAG七步工作流:分块做不对,后面全是白费

BLUF
RAG通过检索外部知识增强大模型生成能力,核心流程包括知识分块、嵌入、向量存储、查询嵌入、语义检索、重排序和增强生成七步。本文用11张图详细拆解每一步,帮助新手快速理解RAG原理和落地方法。
AI大模型2026/6/9