LLM API调用中Token化和解码参数如何影响RAG与Agent工作流性能？
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本文解析LLM API调用的核心工程概念，聚焦Token化、上下文窗口管理与解码参数（温度、Top-p、Top-k），为优化性能、控制成本及规避生产环境常见陷阱提供实用指导，尤其适用于RAG与Agent工作流等复杂架构。AI大模型2026/3/31
分类：AI大模型
AI大模型专栏涵盖从GPT、DeepSeek到gemini、Agentic智能体的全方位研究。深度解析RAG架构优化、KV缓存内存瓶颈解决、JSON结构化数据提取及提示工程实践（如Prompt Refiner）。本专栏还关注软件工程师转型AI研发的实用路径及AI安全风险评估，为开发者提供从基础理论到生产级系统构建的完整知识体系。
共 612 篇
NexaSDK如何实现高性能端侧AI？2026年跨平台推理框架解析
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NexaSDK is a high-performance local inference framework that enables developers to run the latest multimodal AI models on NPU, GPU, and CPU across multiple platforms with minimal energy consumption and maximum speed.
原文翻译：
NexaSDK是一个高性能本地推理框架，让开发者能够在NPU、GPU和CPU上以最低能耗和最高速度运行最新的多模态AI模型，支持跨多个平台。AI大模型2026/3/30
GLM是什么？基于自回归空白填充的通用语言模型预训练框架
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GLM是清华大学提出的开源通用语言模型，采用自回归空白填充的预训练框架，统一了自然语言理解和生成任务。其核心创新包括随机遮盖连续文本片段并按任意顺序自回归重建，以及使用二维位置编码。相比GPT等模型，GLM在同等参数规模下，在SuperGLUE等基准测试中表现更优。基于GLM的开源模型如ChatGLM-6B下载量已超200万，并被联想、360、美团等企业应用于多种智能产品开发。AI大模型2026/3/29
什么是检索增强生成(RAG)？2026年AI大模型优化指南
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检索增强生成（RAG）是一种融合信息检索与文本生成模型的技术，通过引入外部知识源，提升语言模型在知识密集型任务中的事实准确性与可靠性，有效减少幻觉问题。AI大模型2026/3/29
DeepAgents是什么？LangChain新一代复杂AI智能体框架深度解析
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DeepAgents是LangChain最新开源框架，内置任务规划、虚拟文件系统与子智能体协作能力，简化复杂多步骤AI智能体开发，助开发者以更少代码构建更强大可靠的智能体。AI大模型2026/3/29
RAG系统架构与优化：2026年检索增强生成技术前沿综述
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本综述系统梳理了检索增强生成（RAG）系统的最新进展，提出了架构分类体系，分析了检索与生成环节的优化策略，并指出了未来研究中的关键挑战。AI大模型2026/3/28
RAG技术如何提升AI大模型？2026年企业应用全解析
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RAG（检索增强生成）技术通过从外部知识库检索相关信息辅助大模型生成回答，显著提升准确性、减少幻觉，并支持企业应用的实时更新。AI大模型2026/3/28
如何用SmartBuckets+MCP快速构建AI代理？2026年开发效率提升指南
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LiquidMetal的SmartBuckets技术结合Anthropic的模型上下文协议（MCP），通过消除RAG管道瓶颈并实现知识图谱自动构建，将AI代理开发周期从数月缩短至数天。AI大模型2026/3/27
Ragtime是什么？2026年自托管RAG API与MCP服务器深度解析
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Ragtime is a self-hosted, OpenAI-compatible RAG API and MCP server that integrates local knowledge into existing LLM clients, featuring a built-in chat UI, workspaces, dual vector stores (FAISS/pgvector), and robust security measures.
原文翻译：
Ragtime是一个自托管、兼容OpenAI的RAG API和MCP服务器，可将本地知识集成到现有LLM客户端中，具有内置聊天界面、工作空间、双向量存储（FAISS/pgvector）和强大的安全措施。AI大模型2026/3/27
CodeGeeX是什么？2026年AI编程助手核心功能深度解析
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CodeGeeX是一款多语言AI编程助手，支持在IDE中自动生成代码、跨语言翻译、自动添加注释及解答技术问题，显著提升开发者效率。AI大模型2026/3/27
什么是RAG检索增强生成？2026年AI大模型核心技术解析
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检索增强生成（RAG）是一种结合检索模型与生成模型的自然语言处理技术，通过利用外部知识源，生成更准确、相关且具有上下文依据的文本。AI大模型2026/3/27