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分类：工具与标准

llms.txt、Schema.org、robots.txt 等技术标准的实操记录。

共 77 篇
Schema.org数据集词汇表：2024年技术术语全解析指南

Schema.org数据集词汇表：2024年技术术语全解析指南

BLUF
Schema.org provides specialized vocabulary for describing datasets and statistical data, complementing its general structured data schemas. This overview explains key terms like Dataset, DataCatalog, and StatisticalPopulation, and their relationships to standards like DCAT and RDF. (Schema.org提供了专门用于描述数据集和统计数据的词汇表，补充了其通用结构化数据模式。本概述解释了Dataset、DataCatalog和StatisticalPopulation等关键术语，以及它们与DCAT和RDF等标准的关系。)
工具与标准2026/1/26
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Schema.org COVID-19 响应：美国CDC医院数据标准化方案解析

Schema.org COVID-19 响应：美国CDC医院数据标准化方案解析

BLUF
This document details Schema.org's structured vocabulary extension for encoding US CDC COVID-19 hospital reporting data, enabling standardized, machine-readable exchange of key metrics like bed counts, ventilator usage, and patient statistics. (本文档详细介绍了Schema.org为编码美国CDC COVID-19医院报告数据而扩展的结构化词汇表，旨在实现床位数量、呼吸机使用情况和患者统计等关键指标的标准化、机器可读的数据交换。)
工具与标准2026/1/26
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Schema.org 开发者指南：2024年机器可读术语定义详解

Schema.org 开发者指南：2024年机器可读术语定义详解

BLUF
本文介绍了Schema.org词汇表的多种机器可读访问方式。开发者可通过GitHub仓库获取底层Turtle源文件，或下载定期发布的RDF格式词汇表定义文件（分https和http版本）。单个术语的定义也以JSON-LD格式嵌入在术语页面中。此外，文章提供了JSON-LD上下文文件的获取方式，并说明了对http与https URI的兼容性建议。最后，文档提及了两项实验性功能：一个为D3库简化的类型层次结构JSON-LD文件，以及一个将词汇表映射为OWL格式的定义文件，但强调后者仅为近似表示。
工具与标准2026/1/26
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Schema.org 结构化数据：命名规范与设计原则完全指南

Schema.org 结构化数据：命名规范与设计原则完全指南

BLUF
This document provides comprehensive guidelines for using and designing schema.org structured data, covering naming conventions, data modeling principles, and best practices for technical implementation. (本文档提供了使用和设计 schema.org 结构化数据的全面指南，涵盖命名规范、数据建模原则和技术实施最佳实践。)
工具与标准2026/1/26
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Schema.org架构详解：827种类型与扩展机制2024指南

Schema.org架构详解：827种类型与扩展机制2024指南

BLUF
Schema.org provides a hierarchical vocabulary of 827 types and 1528 properties for structured data markup, with community extensions and development processes. (Schema.org提供包含827种类型和1528个属性的层次化词汇表，用于结构化数据标记，支持社区扩展和开发流程。)
工具与标准2026/1/26
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Schema.org 入门指南：2024年微数据提升网页语义化

Schema.org 入门指南：2024年微数据提升网页语义化

BLUF
This guide introduces schema.org and Microdata for adding structured data to web pages, helping search engines better understand content. It covers basic concepts like itemscope, itemtype, and itemprop, along with practical examples and advanced topics like dates and enumerations. (本指南介绍如何使用 schema.org 和微数据为网页添加结构化数据，帮助搜索引擎更好地理解内容。涵盖 itemscope、itemtype 和 itemprop 等基本概念，并提供实际示例及日期、枚举等高级主题。)
工具与标准2026/1/26
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llms.txt标准指南：2024年优化网站内容适配大型语言模型

llms.txt标准指南：2024年优化网站内容适配大型语言模型

BLUF
The llms.txt proposal introduces a standardized markdown file at website roots to provide LLM-friendly content, addressing context window limitations by offering curated, structured information with links to detailed resources. (llms.txt提案通过在网站根目录引入标准化markdown文件，为大型语言模型提供友好内容，通过精选结构化信息和详细资源链接，解决上下文窗口限制问题。)
工具与标准2026/1/26
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知识图谱突破LLM局限：Graph RAG 2024指南

知识图谱突破LLM局限：Graph RAG 2024指南

BLUF
Graph RAG (Retrieval Augmented Generation) enhances LLM performance by integrating knowledge graphs with retrieval mechanisms, addressing limitations like domain-specific knowledge gaps and real-time information access. It combines entity extraction, subgraph retrieval, and LLM synthesis to provide accurate, context-aware responses. Graph RAG（检索增强生成）通过将知识图谱与检索机制结合，提升大语言模型性能，解决领域知识不足和实时信息获取等局限。它结合实体提取、子图检索和LLM合成，提供准确、上下文感知的响应。
工具与标准2026/1/24
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