AI Agent 和普通 LLM 到底差在哪：从订机票的七步拆解说起
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AI Agent 是能自主感知、决策和行动的智能系统，与普通 LLM 不同，它可以通过工具调用、记忆和规划来完成复杂任务。本文用通俗语言和代码示例，带你理解 Agent 的核心架构与 Function Calling 机制。AI大模型2026/10/11
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Karpathy 用 Markdown 干掉 RAG 管线：48% 的错其实怪检索
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这篇文章系统讲解了RAG（检索增强生成）的核心原理、三种架构模式以及全流程优化策略，并基于Spring AI Alibaba给出了完整的代码实现。无论你是刚接触RAG的开发者，还是正在优化线上RAG系统的工程师，都能从中找到实用的参考。GEO技术2026/10/11
AI搜索正在重洗流量：GEO论文实测低排名网站可见性提升115%
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这篇论文首次系统提出生成式引擎优化（GEO）范式，解决AI搜索直接生成答案导致内容创作者流量锐减的问题。论文构建了多维度可见性度量体系和九种优化方法，并发布GEO-bench基准，实验证明GEO方法在位置加权词数和主观可见性上分别提升41%和28%，对低排名网站尤为有效。GEO2026/10/11
AEO、GEO、LLMO 其实是同一件事：术语混战背后的真实技术分界线
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AEO、GEO、AI SEO等术语本质是品牌定位而非技术差异，实际工作内容相同。SEO并未消亡，而是扩展到了无排名列表的答案生成界面。真正重要的技术区分是：模型是训练时已知还是回答时抓取，以及提及与引用是两种独立信号。GEO核心概念2026/10/10
向量搜索只是方法，语义搜索才是应用：别再混为一谈了
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语义搜索通过理解查询意图和上下文含义来检索信息，而非仅做字面匹配。它借助自然语言处理和机器学习，将文本、图像等非结构化数据转换为向量嵌入，在语义空间中计算相似度。这项技术广泛应用于电商视觉搜索、企业知识库RAG和内容推荐等场景。GEO技术2026/10/10
llamadart 0.11：让 Flutter 应用真正跑起离线大模型
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llamadart 0.11 版本简化了在 Dart/Flutter 应用中集成离线大语言模型的流程。本文通过一个写作助手示例，演示如何下载模型、管理对话会话、切换模型以及处理不同运行时环境，帮助开发者快速实现本地推理功能。GEO技术2026/10/9
MI300X 上跑 Gemma 4 E2B：fp8 最快，却离原始权重最远
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本文提供了在单张AMD Instinct MI300X上通过vLLM部署Gemma 4 E2B十种权重格式的逐步指南，并在相同请求数和提示长度下进行了性能测试。结果显示，fp8格式速度最接近bf16，而int8和4位格式较慢。所有日志、报告和脚本均已开源。实验与实测2026/10/9
从Word2Vec到GPT-3：Embedding如何成为大模型的翻译官
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Embedding是将文本、图像等数据转换为语义向量的核心技术，经历了从Word2Vec到BERT、GPT的动态嵌入演进，并扩展至多模态。本文系统介绍了Embedding的概念、发展历程、常见模型及实际应用示例，帮助读者深入理解大模型处理流程中的关键环节。AI大模型2026/10/8
RAG、知识图谱与多智能体：AI搜索引擎如何决定引用谁
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2026年AI搜索引擎正在重构信息获取方式，GEO（生成式引擎优化）从概念走向商业化落地。本文从RAG检索增强、知识图谱、多智能体协同三项核心技术出发，梳理全栈自研、垂直专精、SaaS工具三类服务模式，并给出技术选型FAQ与趋势展望，帮助技术从业者理解AI搜索优化的底层逻辑与选型要素。GEO技术2026/10/8