A2A协议打通了，但三大Agent框架的坑比想象中多
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本文通过在同一研究Agent上分别使用Google ADK、AWS Strands和微软Agent Framework构建并部署，以A2A协议互联，实际测试揭示了协议虽能互通，但框架在Prompt参数、模型声明方式、工具绑定及任务完成响应上存在显著差异。文章强调区分平台差异与模型差异，并分享了避免踩坑的关键经验。实验与实测2026/8/25
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从187行补丁到2分钟限制：ADK 2.x实时会话迁移踩坑记
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从 ADK 1.x 升级到 2.6.3 后，成功删除了长达 187 行的 monkey patch，但迁移过程并非一帆风顺：keepalive 调用因类型错误导致十秒后崩溃，视频帧率超过 API 限制，音视频会话仅有两分钟上限且未处理中断。本文详细记录了这些陷阱及解决方案，并提供了关键代码示例。实验与实测2026/8/14
AI三年巨变：从专用工具到通用大模型
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本文系统梳理了AI的定义、分类以及三年来从深度学习到生成式AI、多模态大模型的巨大跃迁，并展望了通用人工智能（AGI）的雏形。无论你是技术新手还是专业人士，都能快速掌握AI当前的核心能力与技术逻辑。AI大模型2026/7/23
Gemini 3.6 Flash 降价16%，但 API 废弃了 temperature：开发者如何迁移？
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本文介绍了Gemini 3.6 Flash和3.5 Flash-Lite模型的新特性、定价、API变更及迁移方法。3.6 Flash在复杂代理和多模态任务上更强且成本更低，3.5 Flash-Lite是3.5系列最快最便宜的模型。两个模型均支持100万token上下文窗口、思考能力和Computer Use工具。开发者需移除弃用的采样参数（temperature/top_p/top_k）并避免以model角色结束请求。Gemini2026/7/23
夏至游戏JAM获奖者揭晓：图灵理论与AI驱动游戏成最大黑马
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我们很高兴宣布六月至游戏马拉松的获奖者！本次比赛围绕夏至、骄傲月、六月节、光明与黑暗等主题，参赛者提交了丰富多样的游戏作品。五位获奖者分别获得奖金、DEV++会员和专属徽章。编辑笔记2026/7/12
Gemini 3.5 Flash 实测竟反超 Pro？我用数据告诉你真相
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本文详细介绍了Google最新Gemini系列模型（3.1 Pro、3.5 Flash、3.1 Flash-Lite）的核心能力与性能基准，通过对比Claude、GPT等竞品，展示了其在编码、智能体、多模态等领域的领先表现，并列举了Shopify、Salesforce等企业的实际应用案例。适合技术开发者快速评估模型选型。Gemini2026/7/5
Gemini 3.1 Pro 性能翻倍，Flash TTS 精细语音控制
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Google DeepMind 的 Gemini 3.1 Pro 模型在推理和创意编程上大幅提升，Gemini 3.1 Flash TTS 支持超精细语音控制。国内用户可通过镜像站或官方渠道（需自行解决网络）使用。本文详细介绍了最新模型能力和国内访问方案。Gemini2026/7/4
clai 实测：一条命令喂AI上下文的CLI工具，支持9种模型
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clai 是一个遵循 Unix 哲学的命令行 AI 上下文馈送器，支持 OpenRouter、Mistral、OpenAI、Anthropic、Gemini 等多家 LLM 供应商。它提供 MCP 客户端支持、对话管理、配置文件预设等功能，并能通过管道与现有工作流集成。安装简单，只需一行 curl 命令即可开始使用。工具与标准2026/6/22
参数越大的模型越好？实测结果反直觉
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页面仅显示 ai2.compare 平台链接和新 Gist 功能，未提供关于 GEO AI 工具 GitHub 的具体内容。暂无法提取有效信息。实验与实测2026/6/22