朴素的 RAG 系统由于不科学的分块、单查询和缺少相关性过滤，常常效果不佳
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朴素的 RAG 系统由于不科学的分块、单查询和缺少相关性过滤，常常效果不佳。本文梳理了11个真实可用的 RAG 优化策略，从摄取阶段的上下文感知分块、上下文检索，到查询阶段的查询扩展、多查询以及混合的智能体/自反思策略，并通过组合使用将准确率从60%大幅提升到94%。内容附有代码示例和适用场景，适合对 RAG 已有一定了解的开发者直接实践。AI大模型2026/9/6
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做GEO光发内容不行，还得给AI递上Schema标记这份说明书
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做GEO光发内容不行，还得给AI递上Schema标记这份说明书。本文通俗解释了Schema结构化数据为何在AI搜索时代成了必选项，梳理了Article、FAQPage、HowTo、Person四种必备类型的具体写法，还教你用插件或手动代码在WordPress里快速添加并验证。适合刚入门GEO的站长和内容运营参考。AI大模型2026/9/5
从GPT到ChatGPT：大模型四步构建流程与真实成本拆解
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本文系统介绍大语言模型（LLM）的核心定义、发展历程、分类方法、构建流程和关键术语。从GPT/BERT到ChatGPT等里程碑，文章梳理了NLP演进和大模型的技术突破，并解释了预训练、微调、RLHF等概念，为入门者提供完整知识图谱。文末附有大模型AI学习路线与资源。AI大模型2026/9/5
用 llms.txt 给 AI 递张高精地图：网站适配实战教程
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llms.txt是一种让网站AI友好的开放标准，通过在根目录放置一个Markdown文件，AI就能快速读取项目简介和核心文档链接，解决大模型上下文限制和文档过时的问题。本教程详细讲解创建步骤、Markdown页面配套以及集成到VitePress等框架的插件，适用于开发者和网站站长。llms.txt2026/9/5
本文用轻松易懂的例子（虚构富豪 Elon Mózg）带你理解
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本文用轻松易懂的例子（虚构富豪 Elon Mózg）带你理解 AI 代理领域的核心术语：AI Agent、Agentic Workflow、Agent Loop、Tool Calling、Agent Harness、Context Engineering、Memory 和 MCP。作者刻意简化解释，帮助技术读者快速建立直观认知，并重点区分了 Agentic Workflow 与 Agent Loop 的不同。AI大模型2026/9/4
本文总结了Google AI团队在构建Agent Skill
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本文总结了Google AI团队在构建Agent Skills时，为LLM-as-a-Judge评估编写可靠评分标准的四个关键经验：评分问题要保持原子性、只评估客观事实、只考核提示中明确要求的输出，并通过人类专家进行校准。采用严格的布尔问题能减少模型幻觉和评分噪音，使评估更加可重复、节省Token，并有效衡量AI工具的性能改进。AI大模型2026/9/3
本文详细介绍了安装方法、核心功能、常见问题排查以及实测数据
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publishing-kit 是一个将技术文章发布流程打包成 Claude Code 技能的开源工具。它能把一份 Markdown 源文件自动转换为 dev.to、AWS Builder Center、Medium 和 LinkedIn 所需的不同格式，并处理封面图生成、表格转图片、数字溯源、预检和自动发布等环节。作者使用该工具发布介绍它自身的文章，实现了彻底的“自举”（dogfooding），并借此发现了工具本身的多个缺陷。本文详细介绍了安装方法、核心功能、常见问题排查以及实测数据。AI大模型2026/9/3
本文提出了设计AI评估的五个关键规则，帮助开发者避免虚假信号
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本文提出了设计AI评估的五个关键规则，帮助开发者避免虚假信号、节省token预算，并获得可操作的反馈。作者结合Google Agent Skills的实际经验，强调评估环境、难度设计、提示词与评分器匹配、结果导向和数据集策划的重要性。AI大模型2026/9/2
一个技能包解决 AI 编程助手的 Flutter 迁移知识盲区
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本文介绍了如何通过安装dart-sdk-skills为AI编码助手提供Flutter SDK的精确迁移知识，使其能自动完成从旧版单体material/cupertino导入到新版独立material_ui和cupertino_ui包的无缝转换。文章详细说明了安装步骤、迁移工作流涉及的dart fix命令、pubspec配置及导入重写等关键技术点。工具与标准2026/9/1