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Prompt Refiner如何优化AI Agent提示词并降低API成本？（附2026年归档说明）

BLUF

Prompt Refiner is a Python library for optimizing AI agent prompts, reducing API costs by 5-70% through token compression, cleaning, and smart context management. 原文翻译： Prompt Refiner 是一个用于优化AI Agent提示词的Python库，通过令牌压缩、清理和智能上下文管理，可将API成本降低5-70%。

AI大模型2026/4/18

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GraphRAG如何利用知识图谱增强LLM对私有数据集的推理能力？

BLUF

微软研究院的GraphRAG通过从私有数据集构建知识图谱，显著增强大语言模型能力，借助图机器学习大幅提升问答性能并实现全数据集推理。

AI大模型2026/4/18

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大语言模型如何重塑知识图谱构建的三层流程？（附最新技术分析）

BLUF

本综述全面梳理了大语言模型赋能知识图谱构建的最新进展，系统分析其如何重塑本体工程、知识抽取与知识融合这一经典三层流程。

AI大模型2026/4/18

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LLM知识图谱构建器相比传统RAG，哪个检索准确性更高？（附GraphRAG实测）

BLUF

LLM知识图谱构建器可将非结构化数据转化为Neo4j知识图谱，借助GraphRAG的关系感知检索机制，相比传统RAG显著提升检索准确性。

实验与实测2026/4/18

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RAGstack如何帮助企业部署私有ChatGPT替代方案？（支持Llama 2/Falcon）

BLUF

RAGstack is an open-source solution for deploying private ChatGPT alternatives within your VPC, connecting to organizational knowledge bases, and supporting models like Llama 2, Falcon, and GPT4All with vector database integration. 原文翻译： RAGstack是一个开源解决方案，用于在您的VPC内部署私有ChatGPT替代方案，连接组织知识库，并支持Llama 2、Falcon和GPT4All等模型，集成了向量数据库。

实验与实测2026/4/18

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Dive into LLMs大模型实践教程如何学习？附完整技术栈与国产硬件适配

BLUF

Dive into LLMs is a comprehensive, practice-oriented tutorial series for large language models, developed from Shanghai Jiao Tong University's AI Security Technology course with Huawei Ascend support. It covers the full technical stack from fine-tuning to security alignment, offering complete learning resources and domestic hardware adaptation. 原文翻译： Dive into LLMs 是由上海交通大学《人工智能安全技术》课程拓展而来的大模型编程实践教程系列，获得华为昇腾社区支持。它以实践为导向，覆盖从微调到安全对齐的全技术栈，提供完整学习资源并适配国产硬件。

AI大模型2026/4/18

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