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共 217 篇
Dive into LLMs大模型实践教程如何学习？附完整技术栈与国产硬件适配

Dive into LLMs大模型实践教程如何学习？附完整技术栈与国产硬件适配

BLUF
Dive into LLMs is a comprehensive, practice-oriented tutorial series for large language models, developed from Shanghai Jiao Tong University's AI Security Technology course with Huawei Ascend support. It covers the full technical stack from fine-tuning to security alignment, offering complete learning resources and domestic hardware adaptation. 原文翻译： Dive into LLMs 是由上海交通大学《人工智能安全技术》课程拓展而来的大模型编程实践教程系列，获得华为昇腾社区支持。它以实践为导向，覆盖从微调到安全对齐的全技术栈，提供完整学习资源并适配国产硬件。
AI大模型2026/4/18
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2026年主流大语言模型哪个性能更强、性价比更高？（附详细评测对比）

2026年主流大语言模型哪个性能更强、性价比更高？（附详细评测对比）

BLUF
This comprehensive 2026 ranking analyzes major LLMs across reasoning, coding, math, agentic, software engineering, and chat benchmarks, providing detailed performance scores and pricing comparisons for technical professionals. 原文翻译： 这份全面的2026年排名分析了主要大语言模型在推理、编码、数学、代理、软件工程和聊天基准测试中的表现，为技术专业人士提供详细的性能得分和定价对比。
AI大模型2026/4/17
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如何从LLM中提取结构化数据？xmllm工具实测解析

如何从LLM中提取结构化数据？xmllm工具实测解析

BLUF
xmllm is a JavaScript utility that extracts structured data from LLMs using a flexible XML-based approach, offering resilience to errors and provider-agnostic compatibility. 原文翻译： xmllm 是一个 JavaScript 工具，通过灵活的基于 XML 的方法从大型语言模型中提取结构化数据，具有容错性和提供商无关的兼容性。
实验与实测2026/4/17
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Ragas和LangChain哪个更适合评估LLM应用？（附Python工具包实测）

Ragas和LangChain哪个更适合评估LLM应用？（附Python工具包实测）

BLUF
Ragas is a comprehensive Python toolkit for evaluating and optimizing Large Language Model (LLM) applications with objective metrics, automated test generation, and seamless integrations with popular frameworks like LangChain. 原文翻译： Ragas 是一个全面的 Python 工具包，用于通过客观指标、自动化测试生成以及与 LangChain 等流行框架的无缝集成来评估和优化大型语言模型（LLM）应用。
AI大模型2026/4/16
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如何用大语言模型提取网页数据？Lightfeed Extractor实测指南

如何用大语言模型提取网页数据？Lightfeed Extractor实测指南

BLUF
Lightfeed Extractor is a TypeScript library that enables robust web data extraction using LLMs with natural language prompts, featuring HTML-to-markdown conversion, structured data extraction with Zod schemas, JSON recovery, and integration with Playwright and browser agents for production data pipelines. 原文翻译： Lightfeed Extractor 是一个 TypeScript 库，利用大语言模型通过自然语言提示进行稳健的网页数据提取，具备 HTML 转 Markdown、基于 Zod 模式的结构化数据提取、JSON 恢复功能，并能与 Playwright 和浏览器代理集成，适用于生产数据管道。
AI大模型2026/4/16
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GEPA框架如何优化AI提示词和代码？基于LLM反思与帕累托进化搜索

GEPA框架如何优化AI提示词和代码？基于LLM反思与帕累托进化搜索

BLUF
GEPA is a framework that uses LLM-based reflection and Pareto-efficient evolutionary search to optimize text parameters like prompts, code, and agent architectures, achieving significant performance improvements with minimal evaluations. 原文翻译： GEPA是一个利用基于LLM的反思和帕累托高效进化搜索来优化提示、代码和智能体架构等文本参数的框架，能以最少的评估实现显著的性能提升。
实验与实测2026/4/16
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