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共 39 篇

LLM API调用中Token化和解码参数如何影响RAG与Agent工作流性能？

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本文解析LLM API调用的核心工程概念，聚焦Token化、上下文窗口管理与解码参数（温度、Top-p、Top-k），为优化性能、控制成本及规避生产环境常见陷阱提供实用指导，尤其适用于RAG与Agent工作流等复杂架构。

AI大模型2026/3/31

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知识蒸馏是一种通过教师-学生架构使小模型从大模型学习的技术，旨在提升效率并保持性能。本文从数据、Logits和特征蒸馏三方面，分析DeepSeek模型是否源自GPT的蒸馏过程。

AI 搜索观察2026/2/16

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随着ChatGPT等生成式AI搜索工具的普及，传统SEO已不足以确保品牌曝光。GEO（生成式引擎优化）应运而生，它专注于让AI理解、引用并推荐你的内容。本文深入解析GEO的核心策略、与SEO/AEO的差异，并提供实战检查表，帮助品牌在AI搜索时代建立持续可见度。

GEO技术2026/1/14

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本文全面解析GEO生成式引擎优化，阐述其在AI搜索时代的核心价值、工作原理、实施策略及效果测量方法，帮助品牌在ChatGPT等AI工具中提升可见性与权威性。

实验与实测2026/1/14

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本文深入解析GEO（生成式引擎优化）与SEO的核心差异，提供七步实战策略，帮助企业在AI搜索时代抢占流量先机，实现高质量增长。

实验与实测2026/1/14

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llms.txt是AI时代的网站内容控制新标准，相当于AI版的robots.txt。本文全面介绍了llms.txt的定义、起源、重要性、工作原理、创建方法和最佳实践，帮助网站所有者在AI时代有效控制内容使用。

工具与标准2026/1/14

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Google Gemini 3正式发布，拥有百万Token上下文窗口和顶尖多模态推理能力，在多项基准测试中全面超越GPT-5和Claude 4.5。本文提供详细的国内使用教程、功能评测和订阅方案，助你快速掌握这款AI新王者。

AI 搜索观察2026/1/13

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本指南系统解析大语言模型（LLMs）的核心技术、训练流程、应用场景及未来趋势，涵盖从基础原理到实践应用的完整知识体系，助您全面掌握这一人工智能前沿技术。

llms.txt2026/1/13

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深度对比DeepSeek、Claude、GPT、Gemini四大AI大模型在代码编写方面的实际表现，通过实战测试揭示各模型在React项目生成、代码规范性、错误处理等方面的优劣，为开发者选择最适合的AI编程助手提供权威参考。

AI 搜索观察2026/1/12