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Dive into LLMs大模型实践教程如何学习?附完整技术栈与国产硬件适配

Dive into LLMs大模型实践教程如何学习?附完整技术栈与国产硬件适配

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Dive into LLMs is a comprehensive, practice-oriented tutorial series for large language models, developed from Shanghai Jiao Tong University's AI Security Technology course with Huawei Ascend support. It covers the full technical stack from fine-tuning to security alignment, offering complete learning resources and domestic hardware adaptation. 原文翻译: Dive into LLMs 是由上海交通大学《人工智能安全技术》课程拓展而来的大模型编程实践教程系列,获得华为昇腾社区支持。它以实践为导向,覆盖从微调到安全对齐的全技术栈,提供完整学习资源并适配国产硬件。
AI大模型2026/4/18
2026年主流大语言模型哪个性能更强、性价比更高?(附详细评测对比)

2026年主流大语言模型哪个性能更强、性价比更高?(附详细评测对比)

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This comprehensive 2026 ranking analyzes major LLMs across reasoning, coding, math, agentic, software engineering, and chat benchmarks, providing detailed performance scores and pricing comparisons for technical professionals. 原文翻译: 这份全面的2026年排名分析了主要大语言模型在推理、编码、数学、代理、软件工程和聊天基准测试中的表现,为技术专业人士提供详细的性能得分和定价对比。
AI大模型2026/4/17
2026年主流AI大模型哪个性能最强?智能、速度、成本全面对比

2026年主流AI大模型哪个性能最强?智能、速度、成本全面对比

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This article provides a comprehensive comparison and ranking of over 100 AI models (LLMs) across key metrics including intelligence, price, performance, speed (tokens per second & latency), and context window size. It identifies top performers in each category, such as Gemini 3.1 Pro Preview and GPT-5.4 (xhigh) for intelligence, Mercury 2 and Granite 3.3 8B for speed, and Qwen3.5 0.8B for affordability. 原文翻译: 本文对100多款AI大模型(LLMs)在智能、价格、性能、速度(每秒令牌数及延迟)和上下文窗口大小等关键指标上进行了全面比较和排名。文章识别了各分类中的顶级模型,例如Gemini 3.1 Pro Preview和GPT-5.4 (xhigh)在智能方面表现最佳,Mercury 2和Granite 3.3 8B速度最快,Qwen3.5 0.8B最具性价比。
AI大模型2026/4/17
ClawMem如何为AI编程代理提供本地持久化记忆?(附开源架构解析)

ClawMem如何为AI编程代理提供本地持久化记忆?(附开源架构解析)

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ClawMem是为AI编程代理(如Claude Code、OpenClaw、Hermes)设计的开源本地记忆系统,可将Markdown笔记与项目文档转化为持久化的检索增强知识库。系统完全本地运行,无需API密钥或云端依赖,采用混合架构,融合多信号检索、复合评分、意图分类与自进化记忆笔记,实现上下文关联、决策捕获与跨会话记忆图谱维护。
实验与实测2026/4/17
CIE如何通过MCP工具集为AI代理提供本地化代码智能?

CIE如何通过MCP工具集为AI代理提供本地化代码智能?

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CIE is a local-first code intelligence engine that indexes codebases to provide semantic search, call graph analysis, and endpoint discovery through MCP, reducing AI agent tool calls by up to 90% while keeping all data private. 原文翻译: CIE是一个本地优先的代码智能引擎,通过索引代码库提供语义搜索、调用图分析和端点发现功能,通过MCP协议工作,可将AI代理工具调用减少高达90%,同时保持所有数据私有。
实验与实测2026/4/17