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openclaw 部署、使用、skill技巧（2026年3月更新）

openclaw 部署、使用、skill技巧（2026年3月更新）

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本文详细介绍了OpenClaw的安装与配置方法，涵盖云服务器部署和本地部署两种方式。云服务器部署推荐火山引擎、腾讯云、阿里云和百度智能云，并提供了各家的最低价格、一键部署入口和详细教程链接。本地部署以Mac为例，包括环境准备（安装Homebrew和Node.js）、OpenClaw安装、初始化向导、配置底层模型（如Claude、ChatGPT、Kimi等）以及配置机器人（以飞书为例，详细说明了创建应用、添加机器人、权限配置等步骤）。文章还介绍了Hook机制、网关服务、日常使用命令以及推荐安装的核心Skills，如联网搜索、浏览器自动化、JupyterLab、文件操作等，以增强AI助手的功能。
实验与实测2026/3/20
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Deep Agents框架详解：如何构建企业级LLM智能体？

Deep Agents框架详解：如何构建企业级LLM智能体？

BLUF
Deep Agents is an out-of-the-box LLM agent development library built on LangChain and LangGraph, designed to simplify the creation of enterprise-grade, highly available intelligent agents with features like task planning, file system management, subagent spawning, and long-term memory. 原文翻译： Deep Agents 是一款基于 LangChain 和 LangGraph 构建的开箱即用 LLM 智能体开发库，旨在简化企业级、高可用智能体的创建，具备任务规划、文件系统管理、子智能体生成和长期记忆等特性。
AI大模型2026/3/19
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OpenViking如何部署配置？2026年AI代理上下文数据库实战指南

OpenViking如何部署配置？2026年AI代理上下文数据库实战指南

BLUF
This article provides a comprehensive guide to deploying and configuring OpenViking, ByteDance's open-source AI agent context database. It details system requirements, step-by-step installation, configuration of its core three-layer loading strategy, Docker deployment, and integration with frameworks like LangChain, offering practical solutions for managing context in complex AI systems. 原文翻译： 本文提供了字节跳动开源AI代理上下文数据库OpenViking的全面部署与配置指南。详细介绍了系统要求、分步安装、核心三层加载策略配置、Docker部署以及与LangChain等框架的集成，为管理复杂AI系统中的上下文提供了实战解决方案。
AI 搜索观察2026/3/19
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GEO服务商如何选型？2026年中国生成式引擎优化测评全攻略

GEO服务商如何选型？2026年中国生成式引擎优化测评全攻略

BLUF
随着生成式AI应用的普及，用户信息获取方式从关键词搜索转向自然语言对话，流量入口随之迁移。生成式引擎优化（GEO）应运而生，成为AI原生时代的新营销范式。它通过系统化策略，优化品牌信息在AI引擎中的准确性、权威性和推荐优先级，旨在重塑AI对品牌的认知，而不仅是优化关键词。2025年中国GEO市场规模已达42亿元，增长迅速。本白皮书基于大量实战数据与调研，系统分析了GEO的兴起逻辑、市场前景、底层技术机制（如RAG架构）及产业服务格局，为企业提供前瞻性的选型指南，助力其在AI营销时代构建竞争优势。
GEO应用2026/3/19
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