开源金融AI平台FinRobot：2024超越FinGPT的智能体指南
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FinRobot是专为金融分析设计的开源AI智能体平台，通过集成专用大语言模型、金融思维链提示及多层架构，超越FinGPT，为综合金融应用提供全面解决方案。AI大模型2026/1/25
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UltraRAG：清华大学开发的零代码RAG框架，革新AI知识增强应用开发
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UltraRAG是由清华大学等团队开发的零代码RAG框架，提供WebUI界面、自动化知识库适配与模块化设计，适用于科研与业务场景。集成KBAlign、DDR等创新技术，优化多模型与多任务的检索与生成性能。AI大模型2026/1/25
开源大模型工具链OpenBMB：2024年降低AI开发门槛指南
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OpenBMB开源项目构建大模型全流程工具链，覆盖数据处理、训练、微调、压缩与推理，显著降低百亿参数模型使用门槛。核心工具包括BMTrain高效训练、BMCook模型压缩、BMInf低成本推理、OpenPrompt提示学习及OpenDelta参数高效微调，推动大模型标准化与普及化。AI大模型2026/1/25
UltraRAG：基于MCP架构的低代码可视化RAG开发框架
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UltraRAG是基于模型上下文协议（MCP）架构的低代码RAG开发框架，专注于可视化编排与可复现评估。它将检索、生成与评估等核心模块封装为独立MCP服务器，通过交互式界面与流水线构建器，实现透明、可重复的研发流程。AI大模型2026/1/25
UltraRAG 2.0：基于MCP架构的开源框架，用YAML配置简化复杂RAG系统开发
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English Summary: UltraRAG 2.0 is an open-source framework based on Model Context Protocol (MCP) architecture that simplifies complex RAG system development through YAML configuration, enabling low-code implementation of multi-step reasoning, dynamic retrieval, and modular workflows. It addresses engineering bottlenecks in research and production RAG applications.
中文摘要翻译: UltraRAG 2.0是基于Model Context Protocol（MCP）架构的开源框架，通过YAML配置文件简化复杂RAG系统开发，实现低代码构建多轮推理、动态检索和模块化工作流。它解决了研究和生产环境中RAG应用的工程瓶颈问题。AI大模型2026/1/25
AirLLM：4GB GPU上运行700亿参数大模型的开源框架
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AirLLM is an open-source framework that enables running 70B-parameter large language models on a single 4GB GPU through layer-wise offloading and memory optimization techniques, democratizing access to cutting-edge AI without traditional compression methods. (AirLLM是一个开源框架，通过分层卸载和内存优化技术，使700亿参数的大语言模型能够在单个4GB GPU上运行，无需传统压缩方法即可实现前沿AI的普及化访问。)AI大模型2026/1/25
AI时代数字营销指南：从SEO到GEO的战略转型与2024实践
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生成式引擎优化（GEO）是生成式AI与大语言模型催生的数字营销新范式。与传统SEO侧重关键词与链接获取排名不同，GEO通过语义理解、权威构建与结构化内容，使品牌在AI生成答案中被直接引用。本报告系统阐述GEO核心概念，从目标、机制、内容策略与指标对比GEO与SEO，为技术专业人员提供适应AI搜索时代的行动指南。实验与实测2026/1/25
GEO投资指南2026：AI流量新战场与A股机遇解析
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GEO（生成式引擎优化）作为“AI时代新SEO”，使品牌内容直接嵌入AI生成答案，实现“零点击获客”。该技术正重塑流量分配格局，并在A股催生62只概念股，覆盖传媒、科技、零售等领域，带来全新投资机遇。实验与实测2026/1/25
2024指南：AI如何从SEO到GEO重塑数字营销新格局
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生成式引擎优化（GEO）是一种新兴营销策略，通过优化内容以影响生成式AI的回复，使品牌在AI回答中被正面提及，而非仅追求搜索排名。随着AI成为主要信息来源，GEO从传统SEO转向关注语义深度、数据支撑与权威来源，以引导AI推荐。该市场快速增长，已应用于电商与内容创作，但仍处于早期阶段，实践持续演进。实验与实测2026/1/25