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标签：Gemini

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共 138 篇
如何用LLM自动提取网页结构化数据？Trawl工具实测解析

如何用LLM自动提取网页结构化数据？Trawl工具实测解析

BLUF
trawl is an LLM-powered web scraping tool that extracts structured data from websites using semantic queries instead of CSS selectors. It automatically adapts to site redesigns and runs efficiently in Go after initial strategy derivation. 原文翻译： trawl是一款基于LLM的网页爬取工具，通过语义查询而非CSS选择器从网站提取结构化数据。它能自动适应网站改版，并在初始策略推导后以Go语言高效运行。
AI大模型2026/4/10
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Llama-GitHub和传统GitHub搜索哪个更适合AI编程助手？

Llama-GitHub和传统GitHub搜索哪个更适合AI编程助手？

BLUF
Llama-github is a powerful Agentic RAG tool that retrieves relevant code snippets, issues, and repository information from GitHub to enhance LLM chatbots, AI agents, and Auto-dev agents for solving complex coding tasks. 原文翻译： Llama-github 是一款强大的 Agentic RAG 工具，可从 GitHub 检索相关代码片段、问题和仓库信息，赋能 LLM 聊天机器人、AI 智能体和自动开发智能体，以解决复杂的编程任务。
AI大模型2026/4/10
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大语言模型优化代码时，Python和Rust哪个性能更好？（附实测对比）

大语言模型优化代码时，Python和Rust哪个性能更好？（附实测对比）

BLUF
This article explores the effectiveness of using Large Language Models (LLMs) for code optimization through a practical example of finding numbers with specific digit sums. It compares Python and Rust implementations, revealing both the potential and limitations of LLM-assisted optimization, including missed human insights like algorithmic improvements. 原文翻译： 本文通过一个寻找特定数字和的实践案例，探讨了使用大语言模型（LLM）优化代码性能的有效性。对比了Python和Rust实现，揭示了LLM辅助优化的潜力和局限性，包括算法改进等人类洞察的缺失。
AI大模型2026/4/9
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NexaSDK如何实现高性能端侧AI？2026年跨平台推理框架解析

NexaSDK如何实现高性能端侧AI？2026年跨平台推理框架解析

BLUF
NexaSDK is a high-performance local inference framework that enables developers to run the latest multimodal AI models on NPU, GPU, and CPU across multiple platforms with minimal energy consumption and maximum speed. 原文翻译： NexaSDK是一个高性能本地推理框架，让开发者能够在NPU、GPU和CPU上以最低能耗和最高速度运行最新的多模态AI模型，支持跨多个平台。
AI大模型2026/3/30
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