分类：AI 搜索观察

追踪 DeepSeek、ChatGPT、Kimi 等 AI 引擎的引用行为变化——我们看到了什么、意味着什么。

共 118 篇

如何从零构建AI知识库？LangChain与RAG全链路实战指南

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This content is a forum post requesting a comprehensive tutorial or resource on building an AI knowledge base from scratch using LangChain and RAG (Retrieval-Augmented Generation) technologies. The user seeks a step-by-step guide covering the entire development pipeline, likely for educational or project implementation purposes. 原文翻译：该内容是一个论坛帖子，请求获取关于使用LangChain和RAG（检索增强生成）技术从零开始构建AI知识库的全面教程或资源。用户寻求一个涵盖整个开发流程的逐步指南，可能用于教育或项目实现目的。

AI 搜索观察2026/3/18

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如何用LangChain搭建本地知识库？2026年RAG实现全教程

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This guide provides a comprehensive tutorial on building a local knowledge base Q&A system using LangChain, covering installation, configuration, RAG implementation, and practical deployment scenarios for technical professionals. 原文翻译：本指南提供了使用LangChain构建本地知识库问答系统的完整教程，涵盖安装、配置、RAG实现以及面向技术专业人员的实际部署场景。

AI 搜索观察2026/3/18

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OpenViking如何部署？2026年字节跳动AI代理数据库实战指南

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OpenViking is ByteDance's open-source AI agent context database designed to solve complex context management challenges in AI agent systems. It employs a file system paradigm and a three-layer loading strategy to significantly improve performance and reduce costs compared to traditional RAG solutions. This guide provides a comprehensive walkthrough of OpenViking's deployment, configuration, and practical applications, including integration with LangChain and AutoGen, and real-world use cases like intelligent customer service and code generation platforms. 原文翻译： OpenViking是字节跳动开源的AI代理上下文数据库，旨在解决AI代理系统中复杂的上下文管理难题。它采用文件系统范式和三层加载策略，相比传统RAG方案，显著提升性能并降低成本。本指南全面讲解了OpenViking的部署、配置和实战应用，包括与LangChain和AutoGen的集成，以及智能客服系统、代码生成平台等真实案例。

AI 搜索观察2026/3/18

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从零上手 DeepSeek：官网、API、平替全整理（2026 实测版）

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OpenViking is ByteDance's open-source AI agent context database designed to solve complex context management challenges. This guide provides a comprehensive walkthrough for deploying, configuring, and integrating OpenViking with popular AI frameworks like LangChain and AutoGen, focusing on its file system paradigm and three-layer loading strategy for optimized performance. 原文翻译： OpenViking是字节跳动开源的AI代理上下文数据库，旨在解决复杂的上下文管理难题。本指南提供了部署、配置OpenViking以及与LangChain和AutoGen等流行AI框架集成的全面教程，重点介绍其文件系统范式和三层加载策略，以实现性能优化。

AI 搜索观察2026/3/16

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DeepSeek-V2如何超越Claude 3.5？2026年开源AI模型深度解析

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DeepSeek-V2是中国研发的2360亿参数开源MoE模型，在中文数学与代码推理方面超越Claude 3.5 Sonnet，引发全球开发者关注，重塑AI竞争格局。

AI 搜索观察2026/3/15

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如何在Windows本地搭建DeepSeek知识库？2026年最新RAG教程

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This tutorial provides a step-by-step guide for building a local DeepSeek private knowledge base on Windows, featuring incremental updates, multi-format document support, and a tkinter GUI interface. 原文翻译：本教程提供了在Windows本地搭建DeepSeek私人知识库的逐步指南，包含增量更新、多格式文档支持和tkinter GUI界面。

AI 搜索观察2026/3/14

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如何云端部署Qwen-7B-Chat？2026年vLLM+LangChain+FastAPI全流程指南

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This tutorial provides a step-by-step guide to deploying the Qwen-7B-Chat large language model on the cloud using vLLM for inference, LangChain for vector database construction, and FastAPI for web services, with deployment on the cost-effective FunHPC cloud platform. 原文翻译：本教程提供了一个分步指南，指导如何在云端部署Qwen-7B-Chat大语言模型，使用vLLM进行推理，LangChain构建向量数据库，FastAPI提供Web服务，并在高性价比的FunHPC云平台上实现部署。

AI 搜索观察2026/3/8

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MiniMax M2.5开源大模型如何选？2026年企业AI落地全解析

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MiniMax M2.5 是2026年发布的中国开源大语言模型，专为企业生产力场景设计，在编码、智能体工具调用、网页搜索与办公自动化方面表现突出。它以低成本实现高性能，支持全栈开发与安全私有化部署，是闭源模型的高性价比替代方案。

AI 搜索观察2026/3/8

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OpenClaw是什么？2026年开源AI智能体安装部署与实战指南

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This guide provides a comprehensive walkthrough of OpenClaw, a leading open-source AI agent in 2026, covering installation, core mechanisms, advanced automation, and cost optimization for technical professionals. 原文翻译：本指南全面介绍了 2026 年领先的开源 AI 智能体 OpenClaw，涵盖安装部署、核心机制、高级自动化实战以及成本优化，面向技术专业人士。

AI 搜索观察2026/3/6

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Anthropic官方Claude Code插件目录：2026年开发者指南

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Anthropic官方管理的Claude Code高质量插件目录，收录精选内部及第三方插件，提供标准化结构与安装指南。

AI 搜索观察2026/3/5

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如何在openclaw上使用Tushare获取稳定免费股票数据？

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本文介绍了在OpenClaw平台上通过安装TuShare官方Skill来获取稳定可靠证券、股票数据的方法。首先需确保OpenClaw已部署。操作步骤包括：在Skill页面搜索并安装官方TuShare Skill；在TuShare官网注册获取API Token；在OpenClaw对话框中配置该Token。配置完成后即可使用TuShare数据。免费账户存在一定限制，适合学习；如需高频或大量数据，可考虑付费升级。

AI 搜索观察2026/3/4

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Claude Opus 4.6是什么？2026年AI模型性能与定价深度解析

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Anthropic于2026年2月发布的Claude Opus 4.6，具备混合推理与百万级上下文窗口，在编码、AI智能体及企业工作流中表现卓越。提供精细API控制，输入定价每百万token仅5美元起，并在Terminal-Bench 2.0和OSWorld等基准测试中取得领先成绩。

AI 搜索观察2026/3/3

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