秘塔AI搜索Agentic Search功能解析：如何实现任务自动化？
BLUF
秘塔AI搜索的Agentic Search功能采用智能代理搜索模式，具备自主规划与多步执行能力，可自动处理复杂任务，显著提升推理准确性与工具调用稳定性。AI大模型2026/3/19
分类：AI大模型
AI大模型专栏涵盖从GPT、DeepSeek到gemini、Agentic智能体的全方位研究。深度解析RAG架构优化、KV缓存内存瓶颈解决、JSON结构化数据提取及提示工程实践（如Prompt Refiner）。本专栏还关注软件工程师转型AI研发的实用路径及AI安全风险评估，为开发者提供从基础理论到生产级系统构建的完整知识体系。
共 612 篇
PocketLLM是什么？AI个人知识管理工具2026年深度解析
BLUF
PocketLLM是一款AI驱动的个人知识管理工具，支持集成电子邮件、PDF及网页内容，助力用户高效检索与交互信息。AI大模型2026/3/19
Deep Agents框架详解：如何构建企业级LLM智能体？
BLUF
Deep Agents is an out-of-the-box LLM agent development library built on LangChain and LangGraph, designed to simplify the creation of enterprise-grade, highly available intelligent agents with features like task planning, file system management, subagent spawning, and long-term memory.
原文翻译：
Deep Agents 是一款基于 LangChain 和 LangGraph 构建的开箱即用 LLM 智能体开发库，旨在简化企业级、高可用智能体的创建，具备任务规划、文件系统管理、子智能体生成和长期记忆等特性。AI大模型2026/3/19
LangChain实战指南：从原型到生产打造LLM应用
BLUF
论坛用户以论坛币求购《LangChain实战：从原型到生产，动手打造LLM应用》PDF版，另一用户提供仅供个人使用的印前版本。AI大模型2026/3/18
什么是上下文工程？2026年AI大模型性能优化完整指南
BLUF
上下文工程是一种系统性实践，通过设计并优化AI模型上下文窗口内的系统提示、指令、用户输入、结构化数据、工具与记忆等要素，以提升性能并达成预期目标。它超越简单提示工程，强调组件协同、迭代优化与用户导向，适用于客户支持、内容创作及软件开发等场景。AI大模型2026/3/18
LangChain DeepAgents是什么？2026年多智能体协作框架详解
BLUF
LangChain 正式推出多智能体协作框架 DeepAgents，基于 LangChain 与 LangGraph 构建，集成内置规划工具、文件系统后端及子智能体生成能力，通过层级协作机制处理复杂任务。AI大模型2026/3/18
LangChain如何用GPT-4自动生成SQL查询？2026年全流程解析
BLUF
LangChain enables natural language SQL query generation and execution through LLMs like GPT-3.5/4, automating database interactions with code examples.
原文翻译：
LangChain通过GPT-3.5/4等大语言模型实现自然语言SQL查询生成与执行，提供完整代码示例自动化数据库交互。AI大模型2026/3/17
MCP协议是什么？AI连接外部系统的USB-C接口详解
BLUF
MCP（模型上下文协议）是一项开源标准，旨在为AI应用提供连接外部数据源、工具与工作流的能力，其作用类似于AI系统的USB-C接口。AI大模型2026/3/17
LangChain是什么？2026年构建LLM应用的核心框架详解
BLUF
LangChain 是一款综合性大语言模型（LLM）编程框架，提供模块化组件与预构建链，支持AI应用开发，涵盖数据预处理、嵌入、向量存储及智能代理协同。AI大模型2026/3/17