Promptfoo如何评估LLM性能？2026年跨模型测试与红队攻防指南
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Promptfoo是一款面向大语言模型的综合测试工具，支持提示词、智能体及RAG系统评估。具备AI红队测试与渗透测试功能，可跨GPT、Claude、Gemini、Llama等模型进行性能对比，采用声明式配置实现CI/CD无缝集成。AI大模型2026/3/14
分类：AI大模型
AI大模型专栏涵盖从GPT、DeepSeek到gemini、Agentic智能体的全方位研究。深度解析RAG架构优化、KV缓存内存瓶颈解决、JSON结构化数据提取及提示工程实践（如Prompt Refiner）。本专栏还关注软件工程师转型AI研发的实用路径及AI安全风险评估，为开发者提供从基础理论到生产级系统构建的完整知识体系。
共 612 篇
如何用Promptfoo提升LLM测试效率？2026年自动化评估全指南
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Promptfoo is a comprehensive LLM testing tool that automates prompt, model, and RAG system evaluation, significantly improving testing efficiency through features like automated assertions, model comparison, and security testing.
原文翻译：
Promptfoo是一款全面的LLM测试工具，通过自动化评估提示词、模型和RAG系统，显著提升测试效率，具备自动断言、模型对比和安全测试等功能。AI大模型2026/3/14
ChatGLM3-6B是什么？2026年开源双语对话模型技术解析
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ChatGLM3-6B is an open-source bilingual dialogue language model jointly released by Zhipu AI and Tsinghua University KEG Lab, featuring enhanced base model performance, comprehensive function support (including tool calling and code execution), and a full open-source series (including base, 32K, and 128K variants). It is available for academic research and free commercial use after registration.
原文翻译：
ChatGLM3-6B是由智谱AI和清华大学KEG实验室联合发布的开源双语对话语言模型，具备更强大的基础模型性能、更完整的功能支持（包括工具调用和代码执行）以及更全面的开源序列（包括基础版、32K和128K变体）。该模型对学术研究完全开放，登记后亦允许免费商业使用。AI大模型2026/3/14
GLM通用语言模型是什么？2026年技术解析与应用指南
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GLM (General Language Model) is an autoregressive blank-filling language model developed by THUDM, supporting both English and Chinese tasks with models up to 10B parameters, including specialized Chinese versions and ChatGLM-6B for dialogue.
原文翻译：
GLM（通用语言模型）是由THUDM开发的自回归空白填充语言模型，支持中英文任务，参数量最高达100亿，包含专门的中文版本和用于对话的ChatGLM-6B。AI大模型2026/3/14
LLM神经解剖学：如何不修改权重登顶AI排行榜？2026年最新技术解析
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本文详述一种无需修改权重，仅通过复制与重排内部层即可提升大语言模型性能的非常规方法，提出“LLM神经解剖学”概念，并于2024年登顶HuggingFace开放大语言模型排行榜。AI大模型2026/3/14
OpenRAG如何优化RAG系统？2026年端到端检索增强生成框架解析
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OpenRAG是一种新型RAG框架，通过端到端调优检索器以捕捉上下文相关性，持续提升检索增强生成系统性能，较原始检索器提升4.0%，较最先进替代方案提升2.1%。AI大模型2026/3/13
OpenRAG如何解决企业RAG挑战？2026年集成架构深度解析
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OpenRAG is an integrated, open-source RAG framework that addresses enterprise challenges by combining Docling, OpenSearch, and Langflow into an agentic architecture for efficient, low-latency knowledge retrieval and injection.
原文翻译：
OpenRAG是一个集成的开源RAG框架，通过将Docling、OpenSearch和Langflow组合成智能体架构，解决企业级挑战，实现高效、低延迟的知识检索与注入。AI大模型2026/3/13
什么是RAG检索增强生成？2026年AI大模型优化技术详解
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检索增强生成（RAG）使大语言模型在生成回答前可调用外部知识库，无需重新训练即可提升输出的准确性、相关性与成本效益。AI大模型2026/3/13
OpenRAG是什么？IBM开源RAG框架2026年企业部署指南
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OpenRAG是IBM推出的开源RAG框架，借助OpenSearch、Langflow与Docling，助力开发者将文档转化为智能知识系统，并支持企业级部署。AI大模型2026/3/13
什么是RAG检索增强生成？2026年AI大模型精准回答技术解析
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检索增强生成（RAG）是一种前沿AI技术，通过从外部知识源检索相关数据，结合大型语言模型，生成准确且上下文感知的响应。AI大模型2026/3/13
如何构建企业级RAG系统？OpenRAG开源框架2026年深度解析
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OpenRAG是一款模块化开源框架，专为构建生产级检索增强生成系统而设计，具备数据主权控制、多模态解析与可扩展架构能力。AI大模型2026/3/13
