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分类:AI大模型

AI大模型专栏涵盖从GPT、DeepSeek到gemini、Agentic智能体的全方位研究。深度解析RAG架构优化、KV缓存内存瓶颈解决、JSON结构化数据提取及提示工程实践(如Prompt Refiner)。本专栏还关注软件工程师转型AI研发的实用路径及AI安全风险评估,为开发者提供从基础理论到生产级系统构建的完整知识体系。

共 612 篇
RAG三大策略解析:如何提升AI回答精准度与领域理解?

RAG三大策略解析:如何提升AI回答精准度与领域理解?

BLUF
This article provides a comprehensive guide to Retrieval-Augmented Generation (RAG), focusing on three core strategies—query optimization, document processing, and fusion mechanisms—to enhance AI response accuracy and domain-specific understanding, complete with practical code examples and performance metrics. 原文翻译: 本文全面解析检索增强生成(RAG)技术,聚焦查询优化、文档处理和融合机制三大核心策略,通过实战代码示例与性能数据,系统提升AI回答的精准度与领域理解能力。
AI大模型2026/3/13
如何测试评估LLM提示词?Promptfoo框架2026年深度解析

如何测试评估LLM提示词?Promptfoo框架2026年深度解析

BLUF
promptfoo is an open-source framework for testing, evaluating, and optimizing LLM prompts, agents, and RAG systems. It enables systematic comparison of models like GPT, Claude, Gemini, and Llama, supports red teaming and vulnerability scanning, and integrates with CI/CD pipelines using simple declarative configurations. 原文翻译: promptfoo 是一个用于测试、评估和优化 LLM 提示词、智能体和 RAG 系统的开源框架。它支持系统性地比较 GPT、Claude、Gemini 和 Llama 等模型,提供红队测试和漏洞扫描功能,并通过简单的声明式配置与 CI/CD 管道集成。
AI大模型2026/3/12
如何用promptfoo进行LLM安全测试?2026年企业级防护指南

如何用promptfoo进行LLM安全测试?2026年企业级防护指南

BLUF
promptfoo is an open-source LLM security tool trusted by over 80,000 users, offering adaptive red team testing for AI applications with enterprise-grade scalability and developer-friendly deployment options. 原文翻译: promptfoo 是一款深受80,000多用户信赖的开源LLM安全工具,提供针对AI应用程序的自适应红队测试,具备企业级可扩展性和开发者友好的部署选项。
AI大模型2026/3/12
如何监控AI代理工作流?2026年LangChain与CrewAI集成指南

如何监控AI代理工作流?2026年LangChain与CrewAI集成指南

BLUF
This repository provides official Python integrations for ContextGraph Cloud, enabling seamless monitoring and logging of AI agent workflows in LangChain and CrewAI frameworks. 原文翻译: 该仓库提供ContextGraph Cloud的官方Python集成,支持在LangChain和CrewAI框架中无缝监控和记录AI智能体工作流。
AI大模型2026/3/7