程序员转大模型：一条从 API 调用到生产级 Agent 的工程路线图
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LLM Master 是一个面向程序员的大模型学习路线仓库，按基础认知、应用开发、RAG、Agent、微调部署、Transformer、项目与面试逐级展开。它强调工程落地、问题排查和面试表达，适合有开发基础、想进入大模型应用开发或 Agent 工程的工程师。AI大模型2026/10/5
标签：llms.txt
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llms.txt 部署实战：30 分钟给 AI 爬虫画一张重点地图
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llms.txt 是一项新兴提案标准，用来告诉大语言模型该优先收录你网站的哪些内容、用什么格式解析。它和 robots.txt 是互补关系：robots.txt 管抓取权限，llms.txt 管内容理解。本文带你通读完整规范、平台支持情况和分步部署流程，30 分钟就能上线一个可用的 llms.txt。llms.txt2026/10/3
一万个网站的 robots.txt 暴露了一个盲区：大家都在封训练爬虫，却忘了答案爬虫
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Cloudflare推出按答案付费，但网站robots.txt规则大多只屏蔽训练爬虫，忽略了答案爬虫。对1万个网站的分析显示，38%的GPTBot规则写于2023年第四季度，而答案爬虫规则增长缓慢。网站需要更新规则以应对AI答案时代。实验与实测2026/9/22
亚马逊内部两千人在用的 Pizza Bot：把 AI 任务当邮件收件箱处理
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Pizza Bot 是一个异步 AI 工作收件箱，让你启动或安排任务后离开，完成的工作会出现在 Unread 中，待决策事项出现在 Action 中。它支持多种模型提供商，提供桌面、浏览器和 CLI 三种运行方式，并强调本地优先和安全性。AI大模型2026/9/21
技术项全过、引用次数为零：AI 爬虫配置清单实测复盘
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这篇文章整理了一套面向 AI 爬虫的技术配置清单，包括 robots.txt 放行规则、llms.txt 索引文件、Schema JSON-LD 结构化数据、AI Discovery JSON 端点以及 .well-known/ai.txt 权限声明。作者通过实测发现，技术项全部通过后 AI 实际引用次数仍可能为 0，说明技术优化只是「可见性准入」，内容优化才是决定引用率的关键。GEO技术2026/9/21
网站内容正常却搜不到？可能是 robots.txt 把 AI 爬虫挡在门外了
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很多网站内容正常却无法被豆包、DeepSeek、Kimi等AI搜索引用，根源往往是robots.txt误拦了AI爬虫。本文汇总2026年国内主流AI引擎的爬虫User-Agent，提供可直接复制的AI友好配置模板，并梳理三类高频错误配置和完整校验流程，帮开发者快速完成网站对AI爬虫的适配。GEO技术2026/9/21
用 llms.txt 给 AI 递张高精地图：网站适配实战教程
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llms.txt是一种让网站AI友好的开放标准，通过在根目录放置一个Markdown文件，AI就能快速读取项目简介和核心文档链接，解决大模型上下文限制和文档过时的问题。本教程详细讲解创建步骤、Markdown页面配套以及集成到VitePress等框架的插件，适用于开发者和网站站长。llms.txt2026/9/5
Google官方指南：AI搜索时代，基础SEO仍是王道，捷径全是虚火
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Google搜索的生成式AI功能（如AI概览和AI模式）仍然依赖核心搜索排名和质量系统，因此传统SEO最佳实践依然适用。关键在于创作独特、有价值的内容，并保持清晰的技术结构，同时无需理会llms.txt、内容分块等所谓“捷径”。可使用Search Console的生成式AI效果报告来衡量曝光度，并关注未来的智能体体验。AI 搜索观察2026/8/27
GEO实战：2026年AI搜索可见性提升清单
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生成式引擎优化（GEO）是让内容被AI搜索引擎（如ChatGPT Search、Perplexity）引用和推荐的关键。本文从AI爬虫如何工作、内容策略支柱到具体优化清单，全面讲解如何在2026年提升AI搜索可见性，避免失去流量。GEO技术2026/7/21