上下文窗口越大越好？Agent 稳定用上资料的真正门槛
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上下文窗口能装更多资料，不代表 Agent 会稳定利用这些资料。Context Engineering 处理的是调用前的信息组装：哪些规则进入消息、哪些证据按需检索、哪些工具可见、历史何时压缩。本文从原理、失效原因、评估指标到运行时加载策略和长任务处理，系统讲解如何让 Agent 真正用好上下文。GEO技术2026/9/21
分类：GEO技术
GEO技术专栏聚焦AI搜索优化底层架构与实现。深度探讨RAG检索增强生成、知识图谱嵌入效率（如DGL-KE）、Cognee知识引擎及AI代理持久化记忆系统。涵盖GraphRAG实测、本地离线知识库搭建及AI系统检索边界控制等前沿课题，为开发者提供构建安全、可扩展且符合GEO标准的权威技术实战方案与架构设计参考。
共 69 篇
Googlebot 抓不到你的网站，AI 搜索里也不会有你
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Googlebot 是谷歌搜索的基石，负责发现、抓取并索引网页。本文深入解析 Googlebot 的双重身份（移动端与桌面端）、专用爬虫生态、三阶段流程（抓取、索引、排名）、抓取预算、移动优先索引及其与 AI 搜索的关联，并提供验证与控制 Googlebot 访问的实用方法。GEO技术2026/9/21
AI爬虫放行只是入场券：robots.txt改完，内容结构才是被推荐的关键
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AI问答工具月活已破8亿，用户搜索习惯正从传统搜索引擎向AI对话迁移，但很多网站还在用旧配置屏蔽AI爬虫。本文手把手教你四步修改robots.txt放行GPTBot、ClaudeBot等主流AI爬虫，并指出光改配置远远不够，内容结构和知识图谱才是被AI推荐的关键。GEO技术2026/9/21
AI 爬虫 robots.txt 配置：大部分站长其实什么都不用改
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这篇文章是一份面向网站管理员和开发者的实操指南，系统讲解了 2026 年主流 AI 爬虫（如 GPTBot、PerplexityBot、DeepSeekBot 等）的识别与 robots.txt 配置方法。核心观点是：对大多数网站而言，允许 AI 爬虫访问利大于弊，因为 AI 引用能带来高转化流量，而屏蔽则会让内容在 AI 搜索中彻底消失。文章还提供了屏蔽、部分屏蔽、测试验证的完整步骤和常见错误清单。GEO技术2026/9/21
技术项全过、引用次数为零：AI 爬虫配置清单实测复盘
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这篇文章整理了一套面向 AI 爬虫的技术配置清单，包括 robots.txt 放行规则、llms.txt 索引文件、Schema JSON-LD 结构化数据、AI Discovery JSON 端点以及 .well-known/ai.txt 权限声明。作者通过实测发现，技术项全部通过后 AI 实际引用次数仍可能为 0，说明技术优化只是「可见性准入」，内容优化才是决定引用率的关键。GEO技术2026/9/21
网站内容正常却搜不到？可能是 robots.txt 把 AI 爬虫挡在门外了
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很多网站内容正常却无法被豆包、DeepSeek、Kimi等AI搜索引用，根源往往是robots.txt误拦了AI爬虫。本文汇总2026年国内主流AI引擎的爬虫User-Agent，提供可直接复制的AI友好配置模板，并梳理三类高频错误配置和完整校验流程，帮开发者快速完成网站对AI爬虫的适配。GEO技术2026/9/21
OpenClaw 上下文压缩让 Agent 失忆：五层记忆模型与四套修复方案
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OpenClaw 的上下文压缩（Compaction）在节省 Token 的同时，会把 Session 启动时读取的项目规范、安全约束等关键上下文一并压缩掉，导致 Agent 突然“失忆”、行为退化。本文完整复现该问题，剖析五层记忆模型与压缩机制，并给出 memoryFlush、SOUL.md 安全规则、Compaction-Safe 设计等四套修复方案。GEO技术2026/9/20
GEO 不是 SEO 的替代品：企业级落地要拆开的工程三层
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这篇文章把生成式引擎优化（GEO）定位成面向大语言模型“检索—推理—生成”链路的新一层信息组织工程，而不是传统 SEO 的替代品。作者从技术原理、工程架构和落地实践三个维度，系统拆解了 GEO 的技术实现路径。文中还分享了一套经过验证的企业级工程化方案，适合做技术选型与架构设计的团队参考。GEO技术2026/9/15
别只调提示词：AI搜索优化的技术链路才是关键
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本文系统阐述了AI搜索场景下GEO的核心技术框架与实施路径，覆盖语义理解增强、混合检索、生成调优、分布式架构及多维度评估体系，并结合代码示例和场景案例给出可落地的技术方案，为开发者提供了全面的技术参考与实践指导。GEO技术2026/9/8
RAG 两年三代演进：为什么多数场景 Advanced RAG 才是性价比之选
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本文系统梳理了RAG技术三代演进：Naive RAG基础架构、Advanced RAG的检索优化（查询重写、HyDE、Reranker、混合检索、上下文压缩），以及Agentic RAG的智能体化（规划、工具调用、自我纠错）。通过对比和代码示例，帮助读者理解各代特点及2026年最新进展。GEO技术2026/8/30
语言模型进化史：从统计计数到自注意力的跃迁
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这篇文章从语言模型的根本任务出发，系统讲解了从N-gram统计模型、神经网络语言模型、RNN/LSTM到Transformer架构的完整演进过程。通过具体代码示例和直观比喻，帮助读者理解自注意力机制、多头注意力等关键概念，为掌握现代大语言模型的工作原理打下扎实基础。GEO技术2026/8/29
拆解知识图谱的构建流水线：信息抽取、实体对齐与知识推理的关键挑战
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本文全面介绍了知识图谱的核心概念、逻辑架构和技术架构，重点解析了构建过程中的信息抽取、知识融合与知识加工三个关键环节，并讨论了知识更新及典型应用场景，适合技术初学者系统理解知识图谱技术体系。GEO技术2026/8/14