智能体不只是聊天机器人：核心四要素与落地挑战
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本文全面介绍了 AI Agent（智能体）的概念、核心组成（LLM+规划+记忆+工具调用）、与传统 AI 模型的区别，以及主流 ReAct 模式。文章还梳理了 Agent 的历史发展、主要类型、应用场景、面临的挑战与未来趋势，适合想快速了解 AI Agent 的开发者阅读。AI大模型2026/8/26
标签：ChatGPT
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共 51 篇
别再迷信演示视频了：十大AI智能体真实表现全记录
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本文盘点了2026年最值得关注的十大AI智能体，从通用助手ChatGPT Agent到编程利器Claude Code，再到开源浏览器Agent OpenClaw，并介绍了如何利用AdsPower指纹浏览器安全运行多账号自动化任务，帮助技术从业者快速选型。实验与实测2026/8/17
把ChatGPT搬进表格：三种落地SEO提效玩法
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本文介绍了三种利用ChatGPT提升SEO工作效率的方法：通过AIPRM扩展使用引导词快速生成关键词和翻译关键词列表，在Google Sheet中使用GPT for Sheets and Docs扩展批量生成Meta Description，以及将ChatGPT的API接入Google Sheet实现灵活的自定义SEO内容生成。文章结合关键词调研和Meta Description优化两个典型场景，详细讲解了操作步骤，并指出ChatGPT在真实性和时效性方面的局限性。实验与实测2026/8/16
给大模型装上手脚后，AI Agent正在成为企业的数字员工
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AI Agent不是聊天机器人，而是给大模型装上“手脚”，让它能自主规划、调用工具、执行任务。这篇文章从ReAct核心原理讲到进化路径、生态工具、实战场景和搭建步骤，还有避坑指南和趋势展望。想搞懂Agent，这篇入门科普很够用了。AI大模型2026/8/13
从AIGC到Agent：大模型如何渗透金融医疗与气象行业
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本文系统介绍了大模型在AIGC、ChatBot、Copilot、Insight、Agent等领域的典型应用，并列举了金融、医疗、气象、核工业等多个行业的落地案例。同时，文章还探讨了AI编程对程序员的影响，并给出了一份从入门到商业闭环的大模型学习路线图。AI大模型2026/8/11
RAG优化优先级：先把文本切分做好，再谈高级策略
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本文系统梳理了17种经过验证的RAG优化方案，涵盖文档处理、检索增强和生成优化三个阶段，包括文本切分、语义拆分、上下文增强、二次排序、HyDE、Fusion等关键技术。每项策略均给出难度、效果、优先级和实施时间建议，并附有实现思路和代码示例，适合需要系统性提升RAG系统性能的开发者参考。AI大模型2026/8/10
大语言模型核心原理：Transformer、训练方法与AI代理
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这篇文章通俗易懂地介绍了大型语言模型（LLM）的核心概念，包括Transformer架构、GPT的工作原理、三阶段训练方法以及提示工程等关键技术。同时，文章还探讨了AI代理和多模态LLM的前沿趋势，并给出了程序员将LLM应用于实际开发的建议。最后附带了学习资源推荐和进阶资料推广。AI大模型2026/8/10
免费AI工具实测：豆包、即梦、iSlide等写作视频PPT工具推荐
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本文汇总了多款免费AI工具，覆盖写作、图像视频、办公效率等领域，包括豆包、讯飞文书、堆友AI、即梦AI、绘蛙AI、ChatPPT、AIPPT、iSlide PPT等，每个工具附有简要特色介绍，方便用户快速选择和使用。工具与标准2026/7/31
把AI比作实习生，我终于理解了人工智能
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AI（人工智能）是一种让计算机具备理解、学习、推理和生成内容能力的技术。它不再是固定程序的机械运行，而是可以通过数据学习、自主判断的智能技术。本文面向零基础读者，介绍AI的核心概念、主要能力、基础原理（数据、算法、模型、推理）以及五大类别（语言AI、视觉AI、语音AI、多模态AI、自动化AI），帮助快速入门。AI大模型2026/7/29